“读片高手”的炼成 AI诊断结果接近高级职称医师水平

  • 时间:
  • 浏览:1
  • 来源:1分大发快3-大发快3官方

原标题:

人工智能计算机正在学习辨认前列腺恶性肿瘤。

图片视频由鼓楼医院医学影像科提供

  惊不惊喜?你的CT片是人工智能计算机在看!

  南京鼓楼医院医学影像科把时髦的AI技术应用到医学影像学领域。在鼓楼医院接受胸部CT检查的患者,CT片的第一“读片人”是经过特殊“培训”的人工智能机器人,此举大大提高了读片的准确率和数率。近日,柳叶刀子刊《EBiomedicine》完全介绍了南京鼓楼医院医学影像科张冰主任领衔的“人工智能+医学”的SCI论文的临床运用转化成果。( 通讯员 柳辉艳 实习生 卢文倩 扬子晚报/扬眼记者 蔡蕴琦)

  一场神奇的“比赛”

  医生肉眼要看几百张图 TA只时需1秒钟

  张冰主任的办公桌上摆放着三台电脑,她现场向记者演示了一场肉眼PK人工智能读片比赛。张冰主任首先用传统的肉眼模式进行观测来查找CT片上的肺部结节。你这个 病人的CT一共有1000多张图像,初步筛选后发现并找不到哪几种大的占位。有时候有时候要观测小结节,还是时需把这1000多张图像一层一层看了去。张主任在电脑上把1000多张图一层一层地阅览过去,最少10秒的时间用肉眼初步检测了一一5个多 小结节。接着在另一边的电脑上,张冰主任从容地打开人工智能系统,什么都有我在人工智能系统的图像上用鼠标轻轻有些,工作页面上瞬间弹出了诊断结果:9个疑似病灶。工作页面左侧的图像上,每一一5个多 疑似病灶都被用带颜色的方框圈出了位置,并标上序号。页面的右侧相应位置,每一一5个多 疑似病灶都被按照序号罗列,并判断了结节的良恶性。记者看了,人工智能检测出来的第一一5个多 结节和张冰主任肉眼观测的那个结节是重合的,从第5个开始英语 英语 了了什么都有我非常小、颜色很淡、肉眼难以发现的结节。

  说起人工智能的神奇,张主任想起来一一5个多 让她印象深刻的病例,一一5个多 病人的胸部CT经医生检查后发现了多发小结节,无法计数, 因所有人工智能精确报出10000多个结节,有时候明确地定位了其中的恶性结节。这让大伙儿儿都十分震惊!

  “读片高手”是那我炼成的

  一流专家当老师,“喂”给TA几十万个患者的数据

  人工智能计算机是怎么才能 才能 掌握你这个 绝技的呢?张冰主任介绍,人工智能在真正投入临床应用前走了很长的一段路,整个系统筹备的时间要用3年以上,把结果转化为产品要用2年以上。整个团队对人工智能的训练就像是一群老师在教育培训一一5个多 要参加考试的孩子。为了让孩子在考试中找不到错,整个团队给“孩子”投喂了一定量的“习题”——数据。 比如,在肺结节的诊断练习中,要集合领域内一流的专家,大伙儿儿给人工智能输入了一定量的关于肺结节诊断的数据,让TA在一次次的记忆中学会哪几种是结节。为了让学习效果更好,更加严谨,时需组成专业的批改团队,对人工智能的每次判断做出严谨的反馈。还不还还还可以了两名以上的专家给出相同的意见时,大伙儿儿才会把你这个 答案反馈给人工智能,你还不还还还可以 工智能在不断练习、不断反馈中进行深度图学习,从而我那么多 还还还可以彻底掌握这项技能。

  人工智能会犯错吗?张冰主任表示大伙儿儿其实我那么多 担心,相关数据显示,人工智能的诊断结果的准确率很高,高于初级职称医师,接近高级职称医师水平。因所有人工智能什么都有我读片的第一关,还有高级职称医师的二次读片和审核,最终报告由审核报告的医师负责。

  医生2小时的工作量缩短到了1000秒

  张冰主任介绍,人工智能在医学影像中的运用给医生、患者和治疗过程带来的好处是全方位的。

  传统的人工模式中,影像科作为一一5个多 平台支撑学科,医生们每天时需面对很大的工作量。以鼓楼医院的影像科为例,平均每天时需接待210000个病人,而一一5个多 正常人的CT最少时需看1000张图像。以肺结节诊断为例,结节的大小、形状和血管断面十分相像,传统模式下的医生每天时需看了万的图像,长时间的工作必然会是是是因为眼部的疲劳和精神无法深度图集中,故而影像科的医生漏诊结节是不可除理的事情,也是影像科工作流程中的痛点之一。引入人工智能完后 ,数以万计的图像交给了人工智能,那我人工需一一5个多 小时,因所有人工智能却如果轻轻点击就还不还还还可以 检测出十分准确的结果,大大提高了诊断数率。

  一一5个多 正常成人的胸部CT最少有1000多张,有时候在实际的打印过程中却不有时候把这1000多张什么都有打印出来,一般是每4张里打印一张,那我最少1000%的图像在打印中流失,而流失的图像中很有有时候有十分关键的图像,这是工作流程中的那我痛点。比如说,一一5个多 病人的报告显示,在第11000层图像上有个很大的结节,但在挑选打印图像时却恰好跳过了你这个 层的图像。而要除理你这个 现象就时需把第11000层重新找出来,再次打印,这对于医生、患者而言都十分不便。人工智能自动识别架构设计 了含有结节的关键图像,打印排版的完后 自动把哪几种关键图像置于上层,便很好地克服了你这个 困难。

  延伸阅读

  AI会替代医生吗?答案是与非 定的

  谈及未来人工智能(AI)是与非 会彻底替代影像科的医师的作用,张冰主任认为何必 会。她笑称,人工智能AI目前还什么都有我小学生的水平,还不还还还可以了替代每段简单重复劳动。

  其实人工智能大大减轻了医生的工作负担,帮助医生完成了大每段的工作,但哪几种工作都是比较初级且简单的,真正错综复杂的,时需综合思维去判断的工作,人工智能是找不到最好的最好的方式替代的。

  在未来的发展中,人工智能以辅助医生的功能为主,帮助医生除理什么都有简单重复的工作,让医生把更多的精力贴到 去疑难杂症的诊治工作中。

  未来更多应用:有望一眼筛出肿瘤

  人工智能技术是近年来科技发展的趋势所在,人工智能和医学相结合也是医学发展的方向。如今人工智能的应用还仅仅局限于单一病种的判断,比较常见的是在肺结节的诊断中。张冰主任告诉记者,她的团队有时候在和鼓楼医院泌尿科主任郭宏骞团队深度图企业合作,寻求足够的数据支撑,致力于在影像观测的过程中发现前列腺癌,那你还不还还还可以 还不还还还可以 除理过去检测的让病人十分痛苦的活体穿刺检测。

  “希望未来的人工智能在足够的数据支撑下,充分的训练反馈中不断成长,有能力应对更多的错综复杂疾病,有时候在影像科全流程工作中,发挥提高数率和减低差错的功能,更好地帮助医生救治病患,造福人类。”张冰主任说。(柳辉艳 卢文倩 蔡蕴琦)